كل شيء عن الذكاء الاصطناعي AI .. تعريفه وما المجالات التي تحتاجها لتعلم AI

في الخمسينيات من القرن الماضي ، وصف مؤسسا المجال ، هيمان مينسكي وجوزيف مكارثي ، الذكاء الاصطناعي بأنه أي مهمة تؤديها الآلات التي كان يُنظر إليها سابقًا على أنها تتطلب ذكاءً بشريًا.

من الواضح أن هذا تعريف واسع إلى حد ما ، ولهذا السبب نرى أحيانًا نقاشات حول ما إذا كان شيء ما هو بالفعل الذكاء الاصطناعي.

التعريف الحديث لما يعنيه إنشاء الذكاء أكثر تحديدًا. حيث يجادل فرانسوا شوليت ، باحث الذكاء الاصطناعي في Google ومؤسس مكتبة برامج التعلم الآلي (Keras) ، بأن الذكاء هو قدرة النظام على التكيف والارتجال في بيئات جديدة ، وتعميم معرفته ، وقال إنه مرتبط بالقدرة على تطبيق الأشياء:

“الذكاء هو الكفاءة التي تكتسب بها مهارات جديدة في مهام لم تكن مستعدًا لها من قبل ، وليس المهارات نفسها أو ما يمكنك القيام به ، ولكن مدى جودة وكفاءة تعلم أشياء جديدة.”

مع التعريف أعلاه ، أظهرت الأنظمة الحديثة التي تعمل بالـAI مثل المساعدين الافتراضيين “ذكاءً اصطناعيًا ضيقًا”.لديها القدرة على تعميم التدريب عند أداء مجموعة محدودة من المهام ، مثل التعرف على الكلام أو رؤية الكمبيوتر.

تُظهر أنظمة الذكاء الاصطناعي عادةً على الأقل بعض السلوكيات المرتبطة بالذكاء البشري مثل: التخطيط ، والتعلم ، والتفكير ، وحل المشكلات ، وتمثيل المعرفة ، والإدراك ، والعمل ، والتلاعب .

الذكاء الاصطناعي

يعد الذكاء الاصطناعي (AI) بجلب بعض أكثر الابتكارات المدهشة في هذا القرن: السيارات ذاتية القيادة ، والمساعدين الشخصيين الآليين ، والتشخيص الآلي للأمراض ، كلها نتاج لثورة جديدة للذكاء الاصطناعي تعيد تشكيل طريقة عيشنا وعملنا. مع تضاعف الطلب على المهندسين الموهوبين خلال السنوات القليلة الماضية ، هناك فرص لا حصر لها للمهنيين الذين يرغبون في العمل والتطور في مجال الـAI.

بينما يتم بذل المزيد من العمل لتصميم وتحسين تطبيقات الـAI ، يتوقع بعض المحللين أن تؤدي هذه الجهود إلى إحداث اضطراب كبير في الاقتصاد.

ذلك لأن أنظمة الـAI يمكنها التعامل مع كميات لا حصر لها من البيانات ، والبشر (أي ملايين الأشخاص في سوق العمل اليوم) ببساطة لا يستطيعون القيام بهذه المهمة.

ما يقرب من ثلث القوة العاملة الأمريكية معرضة لخطر التسريح بحلول عام 2030 ، وفقًا لتقرير حديث صادر عن معهد ماكينزي العالمي.حيث يتعرض العاملون في الصناعات كثيفة البيانات ، مثل المهنيين الماليين والإداريين وموظفي الدعم القانوني والتسويق ، للخطر بشكل خاص.أيضا كتاب المحتوى ، والعاملين في مجال التكنولوجيا ، والمعلومات.

على الرغم من أنه ليس من الواضح ما هي الوظائف التي ستختفي وعدد الوظائف الجديدة التي سيتم إنشاؤها. يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى زيادة صافية قدرها 58 مليون وظيفة في جميع أنحاء العالم.

ولكن بعيدًا عن تأثير اقتصادالـAI الجديد على القوى العاملة في المستقبل. سيستفيد طلاب الجامعات والمهنيون الشباب من دخول هذا المجال المزدهر.

لكن اقتحام الذكاء الاصطناعي ليس سهلاً مثل تعلم علوم الكمبيوتر أو الحصول على شهادة جامعية.حيث يتطلب المبادرة والشجاعة والمعرفة.

في الواقع ، وفقًا لإرنست ويونغ ، أفاد أكثر من 50٪ من كبار المتخصصين في الـAI بوجود فجوة في المهارات ، وهي “أزمة مواهب” حقيقية.

لأجل تعلم الذكاء الاصطناعي: نحن بحاجة إلى الذكاء

يتمتع الذكاء الاصطناعي بمنحنى تعليمي مرتفع ، ولكن بالنسبة للطلاب المتحمسين ، فإن المكاسب من سوق الـAI تتجاوز بكثير الوقت والجهد الذي يقضونه في التعلم.

حيث يتطلب النجاح في هذا المجال عادةً درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر أو تخصص ذي صلة مثل الرياضيات.كما قد تتطلب المناصب العليا درجة الماجستير أو الدكتوراه ، لكن الدرجة الجامعية لم تعد مطلبًا صارمًا لأصحاب العمل الرئيسيين مثل Apple و Google. بشكل عام ، يعتمد نجاحك بشكل كبير على عوامل لا علاقة لها بتعليمك الرسمي.

قال دان أيوب ، المدير العام لتعليم الواقع المختلط في Microsoft: “الفضول والثقة والمثابرة سمات مهمة لأي طالب يتطلع لدخول مجال جديد ، والـAI ليس استثناءً”.

كخبير في مجال الـAI ، يتحدث عن كيفية الحصول على وظيفة في هذا المجال.حيث قال:”على عكس المهن التي كانت موجودة منذ عقود ، لا يزال الذكاء الاصطناعي في مراحله الأولى ، لذلك قد نضطر إلى صياغة مساراتنا الخاصة والإبداع”.

هذا يعني أنه لا توجد درجة علمية أو منهج موحد للذكاء الاصطناعي.

في حين أن بعض الجامعات قد لا تقدم مجموعة محددة من الدورات لتخصص أو تخصص في الـAI. فإن الجامعات التي لديها برامج مخصصة للذكاء الاصطناعي قد يكون لديها نهج فريد في التخصصات.

مناهج ودورات الذكاء الاصطناعي

تعتبر الدورات الدراسية في علوم الكمبيوتر (والمعرفة الأساسية بعلوم البيانات والتعلم الآلي وجافا) نقطة انطلاق جيدة.حيث تظهر العديد من برامج البكالوريوس والدراسات العليا الجديدة كل يوم مصممة لإعداد الناس للتخصص في الذكاء الاصطناعي.

يتكون الذكاء الاصطناعي من عدة مناطق متداخلة ، كما هو موضح أدناه. على سبيل المثال ، فهم الأساليب الإحصائية لا يقل أهمية عن امتلاك خلفية في علوم الكمبيوتر.

بالإضافة إلى الموضوعات المدرجة هنا ، قد يكون من المفيد أيضًا أخذ دورات متعددة التخصصات في مجالات مثل العلوم المعرفية التي توفر الأطر المفاهيمية لتطبيقاتالـAI.

بعض مواد التدريس الأساسية في منهج الـAI:

الرياضيات والإحصاء

1. الجبر الخطي.
2. حساب التفاضل والتكامل.
3. المصفوفات والتحولات الخطية.
4. التكاملات والتقديرات.
5. نظرية الاحتمالات.
6. شبكة بايزي.
7. النموذج الرسومي الاحتمالي.
8. الانحدار الحديث.

علوم الكومبيوتر

1. أنظمة الكمبيوتر والبرمجة.
2. مبادئ حساب الحاجة.
3. مبادئ البرمجة الوظيفية.
4. أساسيات علم البيانات.
5. هياكل وخوارزميات البيانات المتوازية والمتسلسلة.
6. البرمجة المنطقية والمنطق الحسابي.
7. تطوير البرمجيات.

مواد متخصصة

1. التعلم الآلي ، التعلم العميق ، التعلم المعزز.
2. نظرية المعلومات والاستدلال وخوارزميات التعلم.
3. الشبكات العصبية للتعلم الآلي.
4. تمثيل الـAI وحل المشكلات.
5. معالجة اللغة الطبيعية.
6. الرؤية الحاسوبية وتحليل الصور.

بمجرد أن تتقن بعض الأساسيات ، ابحث عن حقل الذكاء الاصطناعي الفرعي الذي يثير اهتمامك أكثر وشكل منهجك وفقًا لذلك.

توضح القائمة التالية المواد الأكثر تخصصًا التي يمكنك أن تأخذها على أنها اختيارية عند إكمال شهادتك. هذه الموضوعات تستحق الدراسة في أي مرحلة من حياتك المهنية.

قد تتوفر فصول إضافية لتعليم الطلاب تطبيقات محددة للذكاء الاصطناعي في مجالات مثل علم الأحياء والرعاية الصحية وعلم الأعصاب.

بعض المواد  المتخصصة في الـAI:

اللغويات

1. التصور الحسابي.
2. التصوير الحسابي.
3. مستشعر الرؤية.
4. استرجاع المعلومات ومحرك البحث.
5. معالجة الصوت.

تفاعل إنسان والآلة

1. تصميم نظام محوره الإنسان.
2. التفاعل بين الإنسان والروبوت.
3. عملية تلقائية.
4. روبوت آمن وتفاعلي.

تعلم الآلة

1. التعلم والتحكم التعزيزي العميق.
2. تعلم الآلة لاستخراج النص.
3. تحليل البيانات المتقدم.
4. تعلم الآلة التطبيقي.

روبوت صنع القرار

1. الحساب العصبي.
2. وكيل مستقل.
3. الروبوت المعرفي.
4. التفكير الاستراتيجي في الـAI.
5. حركية الروبوت وديناميكياته.

سواء كنت طالبًا جامعيًا أو بالغًا عاملاً ، فمن المهم تحديد منهج الـAI مسبقًا. كما أوضح أيوب:”مدارس مثل كارنيجي ميلون وستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ليست سوى عدد قليل من المدارس التي صممت مسارًا للأشخاص الذين يرغبون في العمل في الذكاء الاصطناعي ، ولكن هناك العديد من المدارس الأخرى.فهناك أيضًا برامج تكميلية لمساعدة الموظفين في منتصف حياتهم المهنية على إعادة التدريب للانتقال إلى وظائف الـAI. ”

على سبيل المثال ، أعلنت Microsoft مؤخرًا عن مسار لمتخصصي Microsoft. إنه جزء من جهد أكبر يتضمن مدرسة الذكاء الاصطناعي تركز على المطورين.كما يتوفر البرنامج عبر الإنترنت لأي شخص ، ويوفر مجموعة مهارات جاهزة للعمل للمهندسين وغيرهم ممن يتطلعون إلى تحسين مهاراتهم في الـAI وعلوم البيانات من خلال المعامل التطبيقية وسلسلة من الدورات التدريبية عبر الإنترنت مع مدربين خبراء. كما يوفر تجربة واقعية.

عندما يتعلق الأمر بأفضل الوظائف في المستقبل ، فإن القليل من الصناعات تبرز بقدر الـAI.

وفقًا لتقرير Gartner لعام 2019 ، ستنمو تطبيقات المؤسسات للذكاء الاصطناعي بنسبة 270٪ في غضون أربع سنوات ، مما يخلق طلبًا يتجاوز العرض الحالي للباحثين عن عمل المؤهلين.

هذه أخبار رائعة للمحترفين الذين يبحثون عن وظيفة في التعلم الآلي والـAI ذي الصلة. كما أن عدد الصناعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي آخذ في الازدياد إلى الحد الذي لا تتأثر فيه المنظمات الكبرى بهذه الثورة التكنولوجية سريعة التطور.

الذكاء الاصطناعي “AI” – أكثر 10 وظائف المتاحة والرواتب

اضغط هنا لقراءة المقالة