بينما أصدرت شركة (OpenAI) الثلاثاء الماضي إصدارًا جديدًا من نموذجها اللغوي الكبير المسمى نموذج GPT-4، والذي يعمل مع (ChatGPT)، إلا أن الإصدار المدفوع فقط (ChatGPT Plus) يعمل حاليًا، وهو يعمل الآن (Bing Chat) في الإصدار الأخير، تطبيق Duolingo لتعلم اللغة والعديد من المنتجات الأخرى، كتطبيق (Be My Eyes) للمكفوفين لاستنتاج وتحليل الصور المطلوب القيام بها. صفها بدقة للمستخدم.
ما يميز ChatGPT هو أنه أول نموذج ذكاء اصطناعي للمحادثة بلغة طبيعية متاح على نطاق واسع، من خلال القدرة على بدء المحادثات والإجابة على الأسئلة وإنشاء النصوص والقصائد والرموز، جعلت ChatGPT الأشخاص والشركات يعيدون التفكير في إمكانيات الذكاء الاصطناعي.
ولكن ما هي الاختلافات بين نموذج (GPT-4) وسابقه (GPT-3.5)؟
إليك أهم خمس اختلافات بين نموذج (GPT-4) وسابقه (GPT-3.5):
1- لدى GPT-4 شخصيات مختلفة
يعد مفهوم (Steerability) أحد المفاهيم الشيقة للذكاء الاصطناعي. هذا لأنه يشير إلى قدرة النموذج على تغيير سلوكه عند الطلب. كانت هذه الميزة موجودة في نموذج (GPT-3.5) واستخدمت للإقناع. يهدف الروبوت ChatGPT إلى لعب دور المستمع المتعاطف، وهناك شيء يستخدمه لإقناعه بتولي دور روبوت محادثة شرير.
طورت الشركة هذه الميزة (GPT-4) لجعلها أكثر ملاءمة. كما يسمح للنماذج بتبني شخصيات مختلفة، وإن كان ذلك مع وجود قيود وضعتها الشركة في النظام لتحقيق نتائج ضارة.
أعطت الشركة مثالاً على هذه الميزة. يضع مجموعة من التعليمات والإرشادات للنماذج الجديدة ليصبحوا معلمين لطلابهم، وتصف هذه التعليمات طرق التدريس وعمليات التبسيط التي يجب أن تتبعها النماذج. المعلومات للوصول إلى مستوى وعي الطالب بطريقة سهلة وواضحة.
تقول الشركة إن هذه الميزة تسمح للمطورين بالتحكم في طريقة تصرف خدمتهم وتفاعلها مع المستخدمين لتوفير تفاعل ذكي مع المستخدمين من خلال إعداد قائمة من عناصر التحكم والسمات الشخصية في النموذج الذي تعتمد عليه الخدمة، وأظهرت أنه يمكنك التحكم فيه.
طريقة كتابة خطاب تقديمي لأي وظيفة بالاعتماد على ChatGPT
2- نموذج GPT-4 بإمكانه قراءة الصور
أكبر تغيير في GPT-4 مقارنة بالإصدارات السابقة هو أنه متعدد الوسائط LLM. هذا يعني أنه يمكنه فهم طرق متعددة لإدخال المعلومات.
كان النموذج السابق (GPT-3) الذي تعمل فيه (ChatGPT) الروبوتات مقصورًا على النص فقط. حيث أنه يقبل فقط إدخال النص ويمكنه أيضًا إنشاء استجابات نصية. بينما يسمح نموذج (GPT-4) بإدخال الصورة، يمكنك معالجتها إلى البحث عن المعلومات الواردة في النماذج، بالإضافة إلى معالجة الكلمات.
لقد طلبت منه فقط وصف محتوى الصورة وأعطاني أداة تسمى (Virtual Volunteer) مدمجة في تطبيق (Be My Eyes) (تطبيق يستخدمه المكفوفون) لتقديم الوصف: اقرأ صورة وقدم نصًا يصف ما تراه على هاتفك، وأجب عن الأسئلة المتعلقة بهذه الصورة، ويساعدك على الفور في مجموعة متنوعة من المهام.
كما يشرح نموذج GPT-4 في فيديو Be My Eyes أنماط الملابس، ويحدد النباتات، ويشرح طريقة الوصول إلى الآلات في صالة الألعاب الرياضية. ويترجم ملصقات الطعام، ويعطي وصفات يمكنك صنعها معهم. ويقرأ الخرائط ويقوم بالعديد من المهام القائمة على الصور أيضًا.
ما يجعل أدوات المتطوع الافتراضي مختلفة عن غيرها من تقنيات تحويل الصور إلى نص المتاحة اليوم هو أنها تحافظ على السياق وتقدم الاقتراحات. لا يمكن للمتطوعين فقط فهمها بشكل صحيح، ولكن يمكن للأداة توفير عدد من الوصفات التي يمكن إعدادها باستخدام هذه المكونات و يمكن أن ترسل أدلة خطوة بخطوة حول طريقة صنعها، لذا ما الذي يمكن تحضيره بهذه المكونات.
ولكن حتى الآن، لا يزال GPT-4 مقصورًا على الاستجابات النصية ولا يمكنه إنشاء صور بمفرده.
شرح بالصور لموقع Shutterstock وطريقة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي
3- يصعب الغش مع GPT-4
تميل روبوتات الدردشة إلى تقديم معلومات غير دقيقة بسهولة على الرغم من أن روبوتات اليوم تقوم بكل شيء بشكل صحيح. كما يمكن لأي شخص يتحدث معها بقليل من الإقناع أن يشرح ما يمكن أن يفعله (الذكاء الاصطناعي الشرير)، أو أن يلعب دور روبوت محادثة شرير، أو يسمح للنموذج بقول كل أنواع الأشياء الغريبة. يمكنك إقناعها بقليل من التخيلات
هناك بعض الأشخاص الذين يسيئون استخدام (ChatGPT) لإنشاء محتوى ضار. تُعرف هذه العملية باسم (jailbreaking روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي) وتستخدم مجموعة متنوعة من الأساليب، أبرزها لعب الأدوار.
لذلك، قامت شركة (OpenAI) بتدريب نموذج (GPT-4) بناءً على عدد كبير من الادعاءات الخبيثة المقدمة إلى الروبوت من قبل المستخدمين أنفسهم خلال الفترة السابقة. وبالتالي فإن النموذج الجديد يمكن أن يقدم إجابات واقعية، أفضل بكثير من النموذج السابق من حيث قابلية النقل، والرفض.
تقول شركة OpenAI إن GPT-4 أفضل بنسبة 40٪ من سابقتها (GPT-3.5) في تقديم استجابات واقعية ولديها قدرات تفكير أكثر تقدمًا من سابقتها.
كما طورت الشركة نموذج (GPT-4) لتقليل محاولات المستخدم والأسئلة التي تبحث عن إجابات تتعلق بالموضوعات الخطيرة، مثل تصنيع المواد الكيميائية الخطرة وإيذاء الذات، مقارنةً بالطرازات السابقة، وقد أكدنا أنه يمكن رفض 82٪. الإصدار GPT-3.5.
ومع ذلك ؛ أقرت الشركة بأن نموذج GPT-4 مازال مهدد بالتعرض للهلوسة. وميل الذكاء الاصطناعي لتوليد ردود خطأ أو أخطاء منطقية. كما هو الحال دائمًا، أعترف بتقليل الاعتراضات على لكن لا يزال بها عيوبها وقيودها. وهي أكثر إثارة للإعجاب في المرة الأولى التي تستخدمها فيها بعد قضاء المزيد من الوقت معها.
here is GPT-4, our most capable and aligned model yet. it is available today in our API (with a waitlist) and in ChatGPT+.https://t.co/2ZFC36xqAJ
it is still flawed, still limited, and it still seems more impressive on first use than it does after you spend more time with it.
— Sam Altman (@sama) March 14, 2023
4- يحتوي GPT-4 على ذاكرة أطول
تتدرب نماذج اللغات الكبيرة على ملايين صفحات الويب والكتب والبيانات النصية الأخرى، ولكن عندما تتحدث بالفعل مع مستخدم، فهناك الكثير الذي يمكنك تذكره من المحادثة للحفاظ على السياق.
هناك حدود في نموذج GPT-3.5 الذي يعمل عليه ChatGPT، كان هذا الحد حوالي 3000 كلمة فقط. إنه عبارة عن حوالي 3-4 صفحات في كتاب، لذلك غالبًا ما لا يستطيع العمل بكفاءة مع الحوارات الطويلة.
لكن نموذج (GPT-4) يمكنه التعامل مع أكثر من 25000 كلمة. هذا أكثر بثماني مرات من الإصدار السابق، أي ما يعادل حوالي 50 صفحة من النص، وهو ما يكفي لمسرحية كاملة أو قصة قصيرة.
هذا يعني أن المحادثات وإنشاء النصوص يمكن أن تستوعب حتى 50 صفحة، لذلك يمكنك تذكر ما قلته في 20 صفحة من الدردشة أو مشاهدة الأحداث التي حدثت قبل 35 صفحة.
على هذا النحو، يمكن استخدامه لإنشاء محتوى مطول وتوسيع المحادثات والبحث في المستندات وتحليلها.
5- نموذج GPT-4 متعدد اللغات
يسيطر المتحدثون باللغة الإنجليزية على عالم الذكاء الاصطناعي، وكل شيء من البيانات والاختبارات إلى الأوراق البحثية مكتوب بهذه اللغة.
لكن بالطبع، يجب أن تكون الميزات الجيدة لنموذج اللغة قابلة للتطبيق على أي لغة مكتوبة ومتاحة بتلك اللغة.
تتخذ Open AI خطوة نحو القيام بذلك باستخدام نماذج GPT-4 من خلال إظهار قدرتها على الإجابة على الآلاف من أسئلة الاختيار من متعدد بدقة عالية عبر 26 لغة. من الإيطالية إلى العربية إلى التركية. وتم تدريبها في 5 لغات محلية في الهند.
يعد هذا الاختبار الأولي لإتقان اللغة واعدًا، ولكنه بعيد كل البعد عن دعم إجادة تعدد اللغات بشكل كامل. تمت ترجمة معايير الاختبار من اللغة الإنجليزية حتى يفهمها النموذج، ولم تُقارن أسئلة الاختيار من متعدد بالمحادثة العادية. ومع ذلك، فإن هذه الخطوة مهمة في GPT-4 لأنها تعني أنه من الأسهل استخدامها لغير الناطقين باللغة الإنجليزية.
3 تعليقات