أفضل إضافات كروم المجانية لتحليل البيانات
يجب أن يتمتع عالم البيانات بمهارات قوية في تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة وإدارتها. ومع ذلك، يمكن أن تكون إدارة البيانات مهمة شاقة، خاصة إذا كنت جديدًا في المنطقة.
ولكن مع تطور مجال علم البيانات، احتاجت شركات التكنولوجيا إلى مواكبة العصر وتزويد علماء البيانات بالأدوات اللازمة لتحسين إنتاجيتهم. نتيجة لذلك، تم تطوير العديد من تطبيقات الويب والإضافات لتسهيل الوصول إلى مصادر البيانات وتحليلها وتمكين التعاون الفعال مع الزملاء.
إذا كنت تعمل في مجال علم البيانات وتبحث عن أدوات تجعل عملك أسهل وأكثر إمتاعًا، سواء كنت مبتدئًا أو خبيرًا في هذا المجال، فحاول استخدام إضافات كروم التالية لزيادة إنتاجيتك عبر إدارة وتحليل البيانات:
أفضل 4 إضافات كروم المجانية لتحليل البيانات
1- إضافة Open in Colab
تعمل الإضافة Open in Colab على زيادة إنتاجيتك وتسهيل العمل مع جوجل Colab، منصة الترميز الشهيرة. غالبًا ما يستخدم العلماء والمتحمسون للتعلم الآلي والمطورين هذه الإضافة لفتح دفاتر Jupyter مباشرة في جوجل Colab بنقرة واحدة.
كما تتيح لك هذه الإضافة استيراد دفاتر Jupyter بسهولة إلى نظام جوجل Colab الأساسي. يتضمن Open in Colab أيضًا إعدادات لتخصيص عملية الاستيراد وفقًا لمتطلباتك، مما يجعل سير عملك أسهل.
تتيح لك هذه الإضافة أيضًا التعاون مع الآخرين ومشاركة التعليمات البرمجية الخاصة بك على Colab. كما تتيح لك هذه الميزات الحفاظ على بيئة مناسبة لتشغيل التعليمات البرمجية وإعادة إنتاجها باستخدام إضافة Open in Colab.
أهم 5 طرق لتحليل البيانات باستخدام ChatGPT
2- إضافة Instant Data Scraper
يحتوي Instant Data Scraper على واجهة سهلة الاستخدام تسهل قراءة البيانات واستخراجها من صفحات الويب. يأتي مع مجموعة واسعة من الميزات التي تساعد الباحثين وعلماء البيانات على استخراج البيانات بكفاءة من مواقع الويب. تتيح لك هذه الإضافة أيضًا تصدير البيانات المستخرجة إلى العديد من التنسيقات مثل Excel و CSV و JSON.
فائدة أخرى لهذا الإضافة هي القدرة على استخراج البيانات من صفحات ويب متعددة في وقت واحد. كما أنه يساعد في توفير الوقت والجهد اللازمين للبحث عن البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تتضمن الإضافة Instant Data Scraper أداة معاينة البيانات التي تتيح لك التحقق من البيانات المستخرجة قبل تصديرها لضمان الدقة.
لغة R أو بايثون .. ما هي اللغة الأقوى في تحليل البيانات؟
3- إضافة DECS – من أفضل الإضافات لتحليل البيانات
يستخدم علماء البيانات DECS (Code Snippet Manager) لتطوير الكود وتحليله. يتيح لك ذلك تنظيم التعليمات البرمجية الخاصة بك في مجلدات مخصصة وتصنيفها بناءً على لغة البرمجة أو نموذج التعلم الآلي أو الخوارزمية أو معايير أخرى.
تساعدك الإضافة أيضًا في مشاركة التعليمات البرمجية والتعاون فيها، وإيجاد حلول للمشكلات، وتبادل الأفكار. تتكامل هذه الإضافة مع برامج تحرير التعليمات البرمجية مثل Visual Studio Code للحفاظ على مزامنة التعليمات البرمجية الخاصة بك عبر الأنظمة.
بالإضافة إلى ذلك، يتضمن DECS عناصر تسمح للمستخدمين بتتبع تغييرات الكود بمرور الوقت، وهي ميزة تساعد علماء البيانات على اختبار خوارزميات أو نماذج أو تقنيات تحليلية مختلفة.
تعلم تحليل البيانات ببرنامج الإكسل بكل سهولة .. شرح بالصور
4- إضافة Distill Web Monitor
يراقب Distill Web Monitor مواقع ويب معينة، ويتحقق من التغييرات على الصفحات المراقبة، ويرسل إشعارات الدفع وتنبيهات البريد الإلكتروني لإعلامك بالتحديثات والتغييرات على مواقع الويب التي تتابعها.
هذه الإضافة مفيدة لعلماء البيانات الذين يحتاجون إلى البقاء على اطلاع دائم بمصادر البيانات الرئيسية أو المنشورات أو الأوراق البحثية أو المعلومات الأخرى عبر الإنترنت التي قد تؤثر على عملهم.
يمتلك Distill Web Monitor أيضًا القدرة على مقارنة الإصدارات السابقة والحالية للصفحة التي تريد مراقبتها، مما يسهل اكتشاف التغييرات والإضافات والحذف، مما يساعدك على تتبع التحديثات والعثور على المعلومات.
بالإضافة إلى ذلك، تتوافق الإضافة مع بعض التطبيقات الشائعة المستخدمة لتحليل البيانات، مثل جوجل Sheets و Zapier. يتيح لك هذا التوافق تصدير البيانات التي تحصل عليها من موقع المراقبة والبدء في العمل، وتحسين إنتاجيتك وكفاءة سير العمل.
كيف غير علم تحليل البيانات نتائج كأس العالم 2022 ؟