GFPGAN هو موقع لتكبير الصور بالذكاء الاصطناعي مع برنامج مفتوح المصدر مجاني للاستخدام يمكنه زيادة حدة هذه الصور لجعلها تبدو أفضل وإصلاح بعض الأضرار. إليك كيفية ترقية الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي وتكبيرها بنفس الجودة باستخدام GFPGAN.
على مدار العقد الماضي ، كانت الكاميرا بدقة 5 ميجابكسل ستلتقط أفضل الصور. ومع ذلك ، يتم تقليل جودة الصورة نفسها بشكل كبير حيث يمكننا الحصول على صور أكثر وضوحًا وأعلى دقة اليوم. هناك طرق عديدة لتحسين الصور القديمة وزيادة دقتها ، حتى لو كانت ذات جودة رديئة.
ما هو GFPGAN؟
GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) هو تطبيق مفتوح المصدر متاح مجانًا على GitHub. حيث يمكنك تنزيل البرنامج أو استخدام أحد الإصدارات عبر الإنترنت لترقية الصورة.
يستخدم هذا التطبيق ما يسمى نموذج GAN المكون مسبقًا. حيث تستخدم نماذج GAN مجموعة متنوعة من البيانات لتحديد الأنماط واستخدام خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية لملء الفجوات في الصور.
بمعنى آخر ، يحتوي التطبيق على خوارزميات معالجة ذكية تستبدل بسلاسة الأجزاء التالفة أو الباهتة من الصورة بأجزاء مماثلة من الصور الأخرى.
طريقة استخدام GFPGAN لتحسين دقة الصورة
خطوات ترقية الصور واستعادتها باستخدام GFPGAN AI بسيطة للغاية. فقط قم بتحميل صورتك على الموقع وانتظر حتى ينتهي البرنامج من التحويل. إليك الطريقة:
- افتح صفحة GFPGAN على GitHub.
- ثم افتح أحد خيارات التسمية التوضيحية المتاحة عبر الإنترنت. على سبيل المثال ، تكرار.
- قم بالتمرير لأسفل وانقر فوق المربع الموجود أسفل قسم الصورة لتحميل صورتك. بدلاً من ذلك ، يمكنك سحب وإسقاط صورة أو التقاطها بكاميرا الويب الخاصة بك.
- بمجرد تحميل الصورة ، اضبط إعدادات الإصدار والمقياس. يتم تعيين الإصدار إلى الأحدث افتراضيًا. يمكنك زيادة نسبة التكبير للحصول على نتائج أفضل.
- انقر فوق إرسال وانتظر البرنامج لتوليد النتائج. يمكن رؤية اختلاف واضح في الصورة اعتمادًا على عامل التحجيم والخشونة.
- يمكنك الآن مشاركة أو تنزيل صورتك من الخيارات المتاحة.
هذا هو. لقد نجحت في ترقية الصورة واستعادتها باستخدام خوارزمية برنامج GFPGAN. يمكنك تغيير الإصدار وعامل القياس للحصول على نتائج مختلفة.
حدود الذكاء الاصطناعي الخاصة بالموقع
تعمل أدوات استعادة الصور كمعجزة ، ولكن هناك بعض القيود التي لا يمكن حتى للذكاء الاصطناعي حلها.
على سبيل المثال ، تضع خوارزميات ترقية الصورة افتراضات عند إضافة وحدات بكسل إضافية. بدلاً من إنشاء شيء من لا شيء ، يتعلم من النماذج المبنية مسبقًا ويستخدم البيانات الموجودة لاستنتاج ما هو مفقود في الصورة بالضبط. على هذا النحو ، يمكن أن يظهر كشخص مختلف تمامًا عن الأصل.
ومع ذلك ، فإن الخوارزمية سلسة للغاية لدرجة أن فقدان الهوية نادرًا ما يحدث. لاحظ ، مع ذلك ، أنه من غير الواقعي توقع أن ينتج الذكاء الاصطناعي صورًا دقيقة للأشخاص. في أفضل الأحوال ، يمكنك توقع دقة عالية. في بعض الحالات ، قد يكون شخصًا مختلفًا تمامًا.
أيضًا ، تم تطوير برنامج GFPGAN بدقة لاستعادة الوجه. لذلك إذا كنت ترغب في تجديد منظر طبيعي أو شيء ما ، فقد لا تحصل على نتائج مبهرة. هذا يجعل الصورة تبدو غير طبيعية. نوصي باستخدام برامج تحرير الصور مثل Photoshop لضبط الصورة التي تمت ترقيتها يدويًا لجعلها تبدو طبيعية.
حاليًا ، لم تصل GFPGAN بعد إلى الشكل المطلوب وتفتقد العديد من الأشياء. لذلك يمكننا أن نرى أن الصورة التي تمت ترقيتها ليست واضحة بشكل مقنع. والصورة تبدو سلسة للغاية. للحصول على نتائج أفضل ، يمكنك زيادة حدة الصورة باستخدام Photoshop.
أخيرًا ، الأدوات لها قوة معالجة محدودة. لذلك ، قد يكون تحسين الملفات الكبيرة أمرًا صعبًا. ومع ذلك ، لا تزيد الصور القديمة ذات الدقة المنخفضة في حجم الملف في المقام الأول.
الاختلافات بين إصدارات GFPGAN المتعددة
تحتوي خوارزمية GFPGAN على إصدارات مختلفة متاحة. بالطبع ، الأحدث كان ذلك أفضل ، لكنه ليس دائمًا بنّاء حسب حالة الاستخدام الخاصة بك. على سبيل المثال ، سمح لك الإصدار 1 بتلوين صورك ، لكن المطورين أزالوا هذه الميزة في التحديثات اللاحقة.
فيما يلي مزايا وقيود كل إصدار حتى تتمكن من اتخاذ قرار مستنير لترقية صورتك. بعض الإصدارات غير متوفرة عبر الإنترنت ويجب تنزيلها من صفحة GitHub واستخدامها على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.
الإصدار 1
الإصدار الأول من GFPGAN مثير للإعجاب للغاية. ينتج مخرجات مشابهة لصورة الإدخال. بالإضافة إلى ذلك ، هناك وظيفة تلوين تقوم تلقائيًا بتلوين الصور بالأبيض والأسود. ومع ذلك ، قد تكون استعادة الصور التالفة صعبة.
الإصدار 1.2
الإصدار الثاني (الإصدار 1.2) هو خوارزمية مطورة. يجعل صورك عالية الوضوح للغاية. العيب الوحيد في هذا الإصدار هو الجودة الزائدة. تبدو الصورة التي تمت ترقيتها لامعة للغاية وغير طبيعية بسبب ميزة مكياج التجميل.
يبدو أن الأداة تستخدم تقنية HDR للحصول على صور أكثر وضوحًا. ومع ذلك ، تعد هذه الميزة رائعة للمناظر الطبيعية ويمكنها أيضًا أن تجعل الصور الشخصية تبدو وكأنها لوحات في نفس الوقت. لذلك ، يمكن استخدام هذا الإصدار لتصوير المناظر الطبيعية.
الإصدار 1.3
الإصدار 1.3 أفضل من النسختين السابقتين. بدءًا من الإصدار 1.2 ، قلل التأثير المفرط في السطوع واجعل صورك تبدو طبيعية أكثر. ومع ذلك ، لا تزال الصور غير واضحة وفي بعض الحالات يمكن أن تفقد الهويات الفردية. ومع ذلك ، فإنه يعطي أفضل النتائج مقارنة بالإصدارات السابقة.
الإصدار 1.4
تم تحديث الإصدار 1.4 قليلاً من الإصدار 1.3 مع نتائج أفضل. إنه يعمل حتى مع الصور منخفضة الجودة ويعطي أفضل النتائج. بالإضافة إلى ذلك ، يزيل هذا الإصدار أيضًا الضرر من الصور بنجاح.
يمكنك ترقية الصور منخفضة الجودة واستعادتها بسهولة
GFPGAN هو موقع ويب مجاني لتكبير الصور بتقنية الذكاء الاصطناعي يحول الصور منخفضة الجودة إلى صور عالية الدقة.
الأداة لا تزال قيد التطوير ، لذلك قد نرى إصدارات أفضل في المستقبل. يتم تحديثه بانتظام ، ولكن يمكنك العثور على إصدارات أقدم على موقع GitHub.
تعمل بعض الإصدارات بشكل أفضل مع مهام معينة ، ولكن في بعض الأحيان تبدو جميع النتائج متشابهة. نوصي بتجربة جميع التعديلات المتاحة ، مثل الإصدار والقياس ، للحصول على أفضل النتائج.
