شرح طريقة عمل روبوتات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT

هل تساءلت عن طريقة عمل روبوتات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT؟ أنت في المكان الصحيح حيث نشرح طريقة عمل روبوتات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT لعام 2023.

على مدار الأشهر القليلة الماضية، انفجرت ثورة الذكاء الاصطناعي مع ظهور الروبوتات المذهلة التي يمكنها المشاركة في المحادثات والمناقشات وتقديم إجابات منطقية وذكية من خلال قواعد بيانات ضخمة من المعلومات النصية.

يعد ChatGPT أحد أهم الأمثلة على نماذج لغة الذكاء الاصطناعي أو روبوتات الدردشة. تستخدم هذه الروبوتات قواعد بيانات مثل عمليات التفكير في الدماغ البشري.

بدلاً من البحث عن إجابات بين الصفوف المكتوبة في قاعدة البيانات (على عكس محرك البحث على سبيل المثال). فإنهم يعتمدون على الافتراضات والقوالب النمطية الاحتمالية بناءً على ما تحتاجه.

لكن هل تساءلت يومًا كيف تعمل نماذج اللغة مثل ChatGPT وجوجل بارد التي تسمح للناس بالتواصل بشكل طبيعي. ولماذا تنمو بهذه السرعة؟ ها هي الإجابة المختصرة. كل شيء عن “الانتباه”، سأشرح بالضبط ما تعنيه هذه الكلمة. لكن أولاً، دعنا نعود خطوة إلى الوراء لتذكيرك بأشهر روبوت محادثة في العالم، سيري. مع العلم أن سيري مخفية داخل كل جهاز آبل.

لماذا سيري غبية جدا ويائسة؟

تعمل سيري، المساعد الشخصي الافتراضي من آبل. من خلال الجمع بين تقنية التعرف على الكلام (التي تحول الكلمات المنطوقة إلى كلمات مكتوبة). ومعالجة اللغة، وخوارزميات “التعرف على النية“، وإنشاء الاستجابة المنطقية، وتحويل النص إلى كلام.

بغض النظر عن التكنولوجيا التي يحتوي عليها سيري، لا يزال معظم المستخدمين يعتقدون أن سيري غبية جدًا وغير مناسبة تمامًا في وظائفها الرئيسية.

سيري محدودة للغاية لأنها لا تفهم بشكل صحيح الأوامر الموجهة إليها تقريبًا. أيضا، السبب هو عدم القدرة على التعرف على سياق الكلام. بدلاً من قبول التعليمات بطريقة مرنة، تقوم فقط بتنفيذ التعليمات المبرمجة مسبقًا بطريقة محدودة، حيث تنتظر دائمًا أن يقول المستخدم كلمات محددة لإنجاز مهمة معينة.

بشكل عام، مقارنة بنماذج مثل ChatGPT و جوجل بارد الموجودة اليوم، فإن نماذج اللغة القديمة غير الفعالة المستخدمة في تطبيقات مثل سيري و مساعد جوجل تجمع بين عوامل مثل نقص البيانات والبنى المعقدة. فيما يلي ملخص سريع لطريقة عمل وظائف الجيل الحديث.

أكثر 7 خدمات تباع بالاعتماد على ChatGPT: هل هي مشروعة أم مجرد احتيال؟

كيف تعمل نماذج اللغة الحديثة؟

تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة مثل ChatGPT من خلال دراسة المحادثات والنصوص المكتوبة وتحديد النقاط والأنماط الرئيسية في الكلام الذي يعكس كيف يفكر الناس.

إن تعليم روبوت محادثة لغة ما يعلمه سياق كل كلمة في النص المكتوب في روبوت المحادثة. بالإضافة إلى أهميتها، من خلال تلقي المزيد والمزيد من هذه البيانات، يحدد الروبوت ويتعلم محور المناقشة. كما يكرر الأنماط المنطقية دون الخروج عن سياق الخطاب.

على سبيل المثال، خلال مرحلة التدريب، يُطلب منا التنبؤ بالكلمات التي تلي الجملة (على سبيل المثال) “يتم وضع السكر في…”. على سبيل المثال، يقول “الشاي” أو “حليب” أو خيار منطقي آخر، لكنه لا يقول “سيارة” أبدًا في هذا السياق.

لمعلوماتك، لأن مثل هذه الجمل خاطئة: في هذه الحالة لا يعرف ما هي كلمة “شاي” أو “سكر” أو ما تعنيه هذه الكلمات.

باستخدام هذه الآلية المتقدمة، يمكن لتطبيقات AI للمحادثة مثل ChatGPT أداء المهام اللغوية بشكل أكثر دقة من أي طريقة مستخدمة من قبل روبوتات الدردشة العكسية مثل سيري أو مساعد جوجل. والتي كانت محدودة للغاية، ويمكنها ترجمة النص وفهم المحادثات.

شرح بالصور لطريقة استخدام ChatGPT في إكسل

كيف نشأت ChatGPT؟

في حين أنه من الصعب تحديد العدد الدقيق للباحثين المشاركين في إنشاء ChatGPT. فمن الآمن القول إن العديد من الباحثين والمهندسين والعلماء في OpenAI ساهموا في تطويره. بقيادة 11 عالمًا ومهندسًا أساسيًا. تشتهر شركة OpenAI بنهجها التعاوني وتماسك الفريق.

نظرًا لتعقيد المشروع ونطاقه، من الطبيعي أن نفترض أن مئات الباحثين والخبراء في معالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق والتعلم المعزز والمجالات ذات الصلة قد شاركوا في تطويره. إنشاء ChatGPT.

the first day of openai, seven years ago today pic.twitter.com/4kQUQtgb6t

— Sam Altman (@sama) January 4, 2023

أصل الفكرة الأصلية لـ ChatGPT: تستند الفكرة وراء إنشاء ChatGPT إلى حد كبير على نموذج اللغة الذي عمل عليه OpenAI سابقًا قبل بدء هذا المشروع الضخم. كان الهدف هو إنشاء نموذج يفهم وينشئ نصًا شبيهًا بالبشر استنادًا إلى تدريب مسبق صارم وتحسين عميق استنادًا إلى البنية التي طورتها OpenAI. تعتمد هذه البنية على “آلية الانتباه” المذكورة أعلاه.

بالنسبة لفكرة ChatGPT كمنتج، فمن المحتمل أنها نشأت كتطور طبيعي من البحث والتطوير في OpenAI. حيث رأت الشركة الجاذبية المحتملة للتطبيق، واستخدمته لصالحها، وطوّرته ذاتيًا. ثم قررت وضعه على النحو التالي. وسيلة للمنظمات غير الهادفة للربح. لم تكن هذه هي الخطة منذ البداية.

أين سيأخذنا ChatGPT؟

تتمتع نماذج اللغة مثل ChatGPT بإمكانيات كبيرة في العديد من المجالات والتطبيقات. مثل تطوير المساعدين الشخصيين الذين يتفوقون على سيري و Alexa وما إلى ذلك. وتقليل حاجة البشر لأداء المهام المتكررة المهدرة بأنفسهم، وتحسين جودة التعليم.

قد يرى البعض أن هذا له تأثير سلبي على مجالات مثل صناعة المحتوى وبعض المهن المهمة. لكنني أعتقد أن هذا سيحسن من جودة الأشخاص الذين يعملون في هذه الوظائف، وأكثر من ذلك بكثير.