في عالم التكنولوجيا اليوم، هناك العديد من الأدوات والتقنيات المتاحة لإثراء تفاعلاتنا مع البيانات والمعلومات. ومن بين هذه التقنيات المبتكرة Llama 2، وهو نموذج لغوي واسع النطاق يعكس التطور المستمر للذكاء الاصطناعي ومعالجة الكلام.
من GPT-4 من OpenAI إلى PalmM 2 من جوجل، تهيمن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على عناوين أخبار التكنولوجيا. يعد كل نموذج جديد بأن يكون أفضل وأقوى من سابقه، وفي بعض الحالات يتفوق على المنافسين الحاليين.
ومع ذلك، فإن عدد النماذج الموجودة لا يؤخر وصول نماذج جديدة. أصدرت شركة ميتا، الشركة الأم لفيسبوك، Llama 2، وهو نموذج لغة جديد قوي. ولكن ما الذي يجعل نموذج Llama 2 مختلفًا عن الآخرين؟ ما الفرق بين GPT-4 وPaLM 2 وClaude 2 ولماذا يجب أن أهتم؟
في هذه المقالة، نلقي نظرة فاحصة على Llama 2 وكيف يؤثر هذا النموذج على مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية وفهم النص والتحليل اللغوي والبرمجة.
شرح ماهية نموذج Llama 2
Llama 2، وهو نموذج لغوي واسع النطاق، هو نتيجة شراكة غير عادية بين ميتا ومايكروسوفت، عملاق التكنولوجيا الذي يتنافس في طليعة أبحاث الذكاء الاصطناعي. إنها خليفة Llama 1 من ميتا، والتي سيتم إصدارها في الربع الأول من عام 2023.
وهو المعادل التعريفي لـ PaLM 2 من جوجل، وGPT-4 من OpenAI، وClude 2 من Anthropic. وقد تم تدريبها على مجموعة بيانات واسعة النطاق من المعلومات المتاحة للجمهور على الإنترنت، وتتمتع بميزة كونها مجموعة بيانات أحدث وأكثر تنوعًا. حيث تم تدريب Llama 2 على بيانات أكثر بنسبة 40% من الإصدارات السابقة وله ضعف طول السياق (4 كيلوبايت).
إذا أتيحت لك الفرصة للتفاعل مع Llama 1 في الماضي ولكنك لم تكن معجبًا جدًا بردودها أو ردودها، فمن الواضح أن Llama 2 تتفوق عليها وقد تكون بالضبط ما تحتاجه. ولكن كيف يمكننا التعامل مع المنافسة الخارجية؟
كيف يتنافس نموذج Llama 2 في مجال نماذج اللغة الكبيرة (LLM)؟
حسنا، ذلك يعتمد على النموذج الذي يلتقي به. أولاً، نموذج Llama 2 هو مشروع مفتوح المصدر.
وهذا يعني أن ميتا يكشف النموذج بأكمله ويمكن لأي شخص استخدامه لإنشاء نماذج وتطبيقات جديدة. عندما نقارن Llama 2 بنماذج اللغات الرائدة الأخرى مفتوحة المصدر مثل Falcon وMBT، نجد أنها تتفوق عليها في العديد من النواحي. ليس من قبيل المبالغة القول إن Llama 2 هو أحد أقوى نماذج اللغات مفتوحة المصدر واسعة النطاق المتوفرة في السوق اليوم. ولكن كيف يمكن أن تتنافس مع النماذج المتقدمة مثل GPT OpenAI وPalm AI من جوجل؟
قمنا بتقييم أداء ChatGPT وبارد ونموذج Llama 2 في اختبارات الإبداع والتفكير الرياضي والحكم العملي ومهارات البرمجة:
1- مهارات الرياضيات
في الجبر والهندسة، أظهر نموذج Llama 2 أيضًا نتائج واعدة مقارنةً ببارد، لكن ChatGPT تفوق عليه بكثير في المسائل الحسابية والرياضية البوليانية التي اختبرناها.
ومن المثير للاهتمام أن نموذج Llama 2 حل العديد من المسائل الرياضية التي فشل ChatGPT وبارد في حلها في التكرار الأول. من العدل أن نقول إن Llama 2 أدنى من ChatGPT في مهارات الرياضيات، لكنها تظهر تطورات واعدة.
2- الإبداع
لاختبار إبداع هذا الشخص وروح الدعابة لديه، قدمنا ??له اختبارنا المميز للإبداع والسخرية. لقد طلبنا من Llama 2 AI محاكاة محادثة بين شخصين يناقشان فوائد الذهاب إلى الفضاء. وهنا النتائج:
تابع التالي:
أخيراً:
استنادًا إلى نتائج المقارنة مع ChatGPT وروبوت مايكروسوفت بينغ وجوجل بارد باستخدام نفس الاختبار، فإن إجابة ChatGPT فقط هي الأفضل بشكل ملحوظ من إجابة Llama 2. كما يبدو أن إجابة Llama 2 أفضل قليلاً من إجابة جوجل بارد.
بعد كل العمل الإبداعي الذي قامت به روبوتات الدردشة، من الواضح أن ChatGPT لا يزال الأفضل من حيث الإبداع، ولكن Llama ليس بعيدًا عن الآخرين أيضًا.
3- مهارات البرمجة
إذا قارنت قدرات برمجة نموذج Llama 2 مع قدرات ChatGPT وبارد، فسترى أن Llama 2 تتمتع بإمكانيات كبيرة. لقد طلبنا من ثلاثة روبوتات دردشة تعمل بالذكاء الاصطناعي إنشاء تطبيق قائمة مهام وظيفي، وتطوير لعبة Tetris بسيطة، وإنشاء نظام مصادقة آمن لموقع الويب.
أظهر ChatGPT أداءً شبه مثالي في جميع المهام الثلاث، بينما أظهر بارد و Llama 2 نتائج مماثلة. كلاهما لم يتمكنا من توفير سوى التعليمات البرمجية الوظيفية لقوائم المهام وأنظمة المصادقة، لكن كلاهما فشل في تطوير لعبة تتريس. يوجد أدناه لقطة شاشة لتطبيق ToDo الذي أنشأته Llama 2.
طريقة استخدام Llama 2 الآن
أسهل طريقة لاستخدام نموذج Llama 2 هي من خلال منصة Quora Poe AI أو مثيل Hugging Face السحابي. يمكنك أيضًا تحميل نسخة وتشغيلها محليًا للحصول على النموذج.
1- عبر Quora Po
للتواصل مع Lama على منصة Quora Poe AI:
- يمكنك التسجيل للحصول على حساب مجاني من خلال زيارة Quora Poe.
- قم بتسجيل الدخول إلى حسابك وافتح واجهة اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي.
- ثم انقر فوق أيقونة المزيد الموجودة أعلى حقل الإدخال مباشرةً لرؤية نماذج الذكاء الاصطناعي المتاحة.
ثم اختر أحد قوالب Llama 2 المتاحة وابدأ في كتابة العبارات التي تفضلها. تحقق من طريقة استخدام روبوت جوجل بارد للبحث عن الصور بشكل أسرع – شرح بالصور
2- عبر Hugging Face
للوصول إلى Hugging Face على Llama، افتح الرابط أدناه لنموذج Llama 2 ذي الصلة وابدأ في سؤال روبوت الدردشة الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي عما ترغب في رؤيته.
تم ضبط النماذج المستندة إلى Llama وPoe أعلاه بشكل دقيق لتطبيقات الدردشة، لذا فهي قريبة قدر الإمكان من ChatGPT من Llama-2. إذا لم تكن متأكدًا من الإصدار الذي يجب تجربته، نوصي بالخيار الثالث، خيار الدردشة 70B Lama-2. يمكنك تجربة النماذج الثلاثة لمعرفة أي منها يناسب احتياجاتك الفريدة.
كما أنه عند استخدام HuggingFace أو Poe، نوصي بالبدء بأكبر طراز متاح لتحقيق الاستفادة الكاملة من قوة الحوسبة عن بعد، ولكن إذا كنت تريد تشغيل Llama 2 محليًا، نوصي بالبدء بالإعداد 7B، الذي يتمتع بأقل المتطلبات. تحقق من ماذا يتميز نموذج GPT-4 عن GPT-3.5؟
نموذج Llama 2: خطوة أولى حيوية
قد لا يكون نموذج Llama 2 نموذجًا لغويًا متطورًا، ولكنه يمثل خطوة أولى مهمة نحو تطوير الذكاء الاصطناعي الشفاف والتقدمي بفضل كوده مفتوح المصدر.
حاليًا، أداء GPT مثل OpenAI جيد، لكن نهج OpenAI المغلق في التطوير يعني أن الشركات تتحكم في نمو النماذج،
