احمِ إبداعك: طريقة استخدام Nightshade لمنع سرقة الذكاء الاصطناعي التوليدي لفنك

في عالم الفن والإبداع، تتزايد أهمية حماية الأعمال الفنية والإبداعية من العبث والاستخدام غير المصرح به، لهذا ظهر Nightshade. تعتبر أدوات الذكاء الاصطناعي ثورية ويمكنها الآن إجراء محادثات بناءً على كلمة واحدة فقط، وإنشاء استجابات شبيهة بالاستجابة البشرية، وإنشاء صور مذهلة. ومع ذلك، غالبًا ما يتم الحصول على بيانات التدريب التي تستخدمها أدوات الذكاء الاصطناعي هذه من مصادر محمية بحقوق الطبع والنشر، خاصة عندما يتعلق الأمر بمولدات تحويل النص إلى صورة مثل DALL-E وميدجورني وما إلى ذلك.

من الصعب إيقاف أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تستخدم الصور المحمية بحقوق الطبع والنشر لتحسين وظائفها. ويعمل الفنانون من جميع التخصصات على حماية أعمالهم الفنية لمنع استخدامها في مجموعات بيانات التدريب. ولقد كنت أكافح من أجل القيام بذلك.

ولكن الآن، مع وصول Nightshade، تغير كل شيء. Nightshade هو نموذج مجاني للذكاء الاصطناعي مصمم لتعطيل مخرجات أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية. يمكن للفنانين أخيرًا استعادة بعض قوتهم.

توفر هذه المقالة الخطوات الأساسية لاستخدام Nightshade بشكل فعال وكيف يمكنك استخدامه لحماية عملك الفني والحفاظ عليه من التلاعب غير المرغوب فيه.

ما هو تسمم بيانات الذكاء الاصطناعي؟

تسميم بيانات الذكاء الاصطناعي هو هجوم سيبراني يستهدف أنظمة الذكاء الاصطناعي (AI) عن طريق إدخال بيانات مزيفة في بيانات التدريب الخاصة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي. وهذا يشبه تقديم معلومات غير دقيقة إلى الذكاء الاصطناعي عمدًا، مما يتسبب في خلل الذكاء الاصطناعي المدرب أو فشله في اكتشاف الصور. مما يؤدي إلى تحريف مخرجات النموذج.

تقوم أدوات مثل Nightshade بتغيير وحدات البكسل في الصورة الرقمية بطريقة مختلفة تمامًا عن الذكاء الاصطناعي الذي يتم إنشاؤه في الصورة الرقمية. ولكنها تظل دون تغيير بشكل أساسي من الصورة الأصلية إلى العين البشرية.

على سبيل المثال، إذا قمت بتحميل صورة لسيارة مع تعليق على الإنترنت، فإنها تبدو متشابهة بالنسبة لنا نحن البشر. لكن الذكاء الاصطناعي الذي يحاول تعلم التعرف على السيارات من خلال النظر إلى صور السيارات على الإنترنت يبدو مختلفًا تمامًا.

إذا كانت عينة هذه الصور المزيفة أو الملوثة في بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي كبيرة بما فيه الكفاية. فيمكن أن تؤثر على قدرته على إنشاء صورة دقيقة لنطق معين عندما يسيء الذكاء الاصطناعي فهم الموضوع.

نسبة نجاح محاكاة نمط صورة معين:

في حين لا تزال هناك بعض الأسئلة حول ما يخبئه المستقبل للذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن حماية الأعمال الرقمية الأصلية تمثل أولوية بالتأكيد. يمكن أن يؤدي ذلك أيضًا إلى تعريض التكرارات المستقبلية للنموذج للخطر، حيث أن بيانات التدريب التي تم بناء النموذج عليها ليست صحيحة بنسبة 100%.

باستخدام هذه التقنية، يمكن حماية المبدعين الرقميين الذين لا يوافقون على استخدام صورهم في مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي من الوصول غير المصرح به. توفر بعض المنصات الرئيسية للمبدعين خيار إلغاء الاشتراك في تضمين أعمالهم الفنية في مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فقد تم تجاهل قوائم الرفض هذه من قبل المدربين النموذجيين للذكاء الاصطناعي في الماضي، وما زال يتم تجاهلها دون تأثير يذكر.

يمنع Glaze خوارزمية الذكاء الاصطناعي من محاكاة نمط صورة معين، بينما يغير Nightshade مظهر الصور التي يحققها الذكاء الاصطناعي. تم تطوير هذه النماذج بواسطة بن تشاو، أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة شيكاغو.

شرح طريقة استخدام Nightshade لحماية فنك وصورك

يوصي منشئ القالب باستخدام Nightshade مع Glaze، ولكن يمكن استخدامه أيضًا كأداة مستقلة لحماية عملك الفني. يعد استخدام هذه الأداة أمرًا سهلاً للغاية أيضًا، مع الأخذ في الاعتبار أن هناك ثلاث خطوات فقط مطلوبة لحماية صورك باستخدام Nightshade.

ومع ذلك، هناك بعض الأشياء التي تحتاج إلى وضعها في الاعتبار قبل البدء:

1. يتوفر Nightshade فقط على نظامي التشغيل ويندوز والماك أو إس مع دعم محدود لوحدة معالجة الرسومات ويتطلب ما لا يقل عن 4 جيجابايت من VRAM. بطاقات الرسومات التابعة لجهات خارجية وأجهزة الماك المستندة إلى Intel غير مدعومة حاليًا. فيما يلي قائمة بوحدات معالجة الرسومات Nvidia المدعومة من قبل فريق Nightshade (توجد بطاقات الرسومات GTX وRTX ضمن “منتجات GeForce وTITAN التي تدعم CUDA): وبدلاً من ذلك، يمكنك تشغيل Nightshade على وحدة المعالجة المركزية (CPU)، ولكن هذا سيؤدي إلى تقليل الأداء.
2. إذا كنت تستخدم GTX 1660 أو 1650 أو 1550، فقد يمنعك خطأ في مكتبة PyTorch من تشغيل Nightshade أو استخدامه بشكل صحيح. قد يقوم فريق Nightshade بحل هذه المشكلة في المستقبل عن طريق التبديل من PyTorch إلى Tensorflow. ولكن لا يوجد حل بديل حاليًا. تمتد هذه المشكلة أيضًا إلى إصدارات Ti من هذه البطاقات. لقد قمت بتشغيل النموذج من خلال منح حق وصول المسؤول على جهاز الكمبيوتر الذي يعمل بنظام التشغيل ويندوز 11 والانتظار بضع دقائق حتى يتم فتح النموذج. قد تختلف المسافة المقطوعة المطبقة على جهازك.
3. إذا كان عملك يحتوي على العديد من الأشكال أو الخلفيات ثلاثية الأبعاد. فقد تواجه تأثيرات غير مرغوب فيها. يمكن التخفيف من ذلك باستخدام قيمة خطورة أقل من “التسمم”.

لحماية صورك باستخدام Nightshade، تحتاج إلى:

لاحظ أنه على الرغم من أن هذا الدليل يستخدم إصدار ويندوز، إلا أن هذه الخطوات تنطبق أيضًا على إصدار الماك أو إس:

1. قم بتحميل إصدار ويندوز أو الماك أو إس من صفحة تحميل Nightshade.
2. يتم تحميل Nightshade كمجلد مضغوط، لذا ليست هناك حاجة لتثبيته. بمجرد اكتمال التحميل. قم بفك ضغط الملف المضغوط وانقر نقرًا مزدوجًا فوق Nightshade.exe لتشغيل التطبيق.
3. انقر فوق الزر “تحديد” في الجزء العلوي لتحديد الصور التي تريد حمايتها. يمكنك أيضًا تحديد صور متعددة مرة واحدة لمعالجة الدفعات.
4. اضبط قيم الكثافة وجودة العرض حسب رغبتك. تنتج القيم الأعلى مزيدًا من التشويه. ولكنها قد تؤدي أيضًا إلى إدخال عناصر غير مرغوب فيها في الصورة الناتجة.
5. ثم انقر فوق الزر “حفظ باسم” في قسم “الإخراج” وحدد المكان الذي تريد حفظ ملف الإخراج فيه.
6. ثم انقر فوق الزر “Launch Nightshade” أدناه لتشغيل التطبيق وتغميق صورتك.

يمكنك أيضًا تحديد علامات محددة إذا كنت ترغب في ذلك. يكتشف Nightshade تلقائيًا العلامات المكونة من كلمة واحدة ويقترحها إذا لم تكن كذلك، ولكن يمكنك تغييرها إذا كانت خاطئة أو عامة جدًا. لاحظ أن هذا الخيار متاح فقط عند معالجة صورة واحدة باستخدام Nightshade.

إذا سارت الأمور على ما يرام، فيجب أن ينتهي بك الأمر إلى الحصول على صورة تبدو مطابقة للأصل للعين البشرية. ولكنها صورة مختلفة تمامًا عند الوصول إليها بواسطة خوارزمية الذكاء الاصطناعي – مما يحمي عملك الفني من الذكاء الاصطناعي المولد. تحقق الآن من 5 معلومات لا يجب مشاركتها مع روبوتات الذكاء الاصطناعي