أفضل 5 أدوات ذكاء اصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية تلقائيًا
يتطور عالم البرمجة بسرعة مع تقدم التكنولوجيا. يعد استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة مثل ChatGPT أحد أحدث الابتكارات في هذا المجال. ومع ذلك، اعتمادًا على حالتك أو مشروعك، قد تحتاج إلى حل برمجي بديل أو مختلف لكتابة التعليمات البرمجية.
يعد ChatGPT نموذجًا رائعًا للذكاء الاصطناعي يقوم تلقائيًا بإنشاء تعليمات برمجية من مطالبات اللغة البشرية. ومع ذلك، فهو ليس موجهًا نحو التعليمات البرمجية بشكل خاص وقد لا يتم دمجه بسهولة في سير العمل الخاص بك. فيما يلي بعض الخيارات لمزيد من أدوات الذكاء الاصطناعي التي تركز على التعليمات البرمجية.
توضح هذه المقالة العديد من الحلول والأدوات البرمجية الآلية التي يمكن استخدامها لتطوير التطبيقات المتنوعة.
أفضل 5 أدوات ذكاء اصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية تلقائيًا
دعونا نلقي نظرة فاحصة على إيجابيات وسلبيات كل حل وطريقة اختيار الأداة المناسبة لمشروعك البرمجي. ستجد أيضًا نصائح وروابط لموارد مفيدة لمساعدتك في اتخاذ الاختيارات الصحيحة:
1- أداة Codex
Codex هو نموذج لغة تم تطويره بواسطة OpenAI يقوم بإنشاء تعليمات برمجية استجابة لمطالبات اللغة الطبيعية، مثل وصف المشكلة. هذا هو النموذج الذي يعتمد عليه GitHub Copilot. بعض ميزاته الرئيسية هي:
- يدعم لغات متعددة بما في ذلك بايثون، وجافا سكريبت، والجافا، وC++.
- تدرب على كل من اللغة الطبيعية ومليارات الأسطر من الأكواد البرمجية.
- وهو متاح من خلال OpenAI Codex API، مما يسمح للمطورين بدمجه في تطبيقاتهم وسير العمل.
- كما أن Codex مجاني للاستخدام خلال الفترة التجريبية.
2- مساعد جيت هب لكتابة التعليمات البرمجية تلقائيا
GitHub Copilot هو مساعد ذكاء اصطناعي تم تطويره بواسطة GitHub بالتعاون مع OpenAI. أثناء الكتابة، يقترح عليك أسطرًا كاملة من التعليمات البرمجية بلغات برمجة مختلفة. يتم توفير تدريب مساعد الطيار من خلال مستودع عام متاح على GitHub.
بعض الميزات الرئيسية لبرنامج GitHub Copilot:
- قم بتحليل الكود الذي تم إنشاؤه واقتراح مقتطفات من الكود بناءً على السياق. يمكنه اقتراح أسماء متغيرة أو أسماء وظائف أو أسطر كاملة من التعليمات البرمجية.
- قم بإنشاء كود بناءً على التعليقات المكتوبة باللغة الطبيعية.
- كما أنه يدعم مجموعة متنوعة من لغات البرمجة، بما في ذلك بايثون وجافا سكريبت وTypeScript وروبي وGo وPHP وC++ وC# والجافا وHTML وCSS وSQL وShell.
- وهو متاح كإضافة إلى Visual Studio Code (VS Code)، وVisual Studio، وNeovim، وعائلة JetBrains من IDEs.
GitHub Copilot ليس مجانيًا، ولكن هناك نسخة تجريبية مجانية مدتها 30 يومًا. بعد ذلك، ستحتاج إلى التسجيل للحصول على خطة شخصية أو خطة عمل لاستخدامها.
أصدر GitHub أيضًا برنامج Copilot X، الذي يستخدم GPT4. يوفر مساعدة إضافية للذكاء الاصطناعي مثل طلبات السحب التي تم إنشاؤها، ومربعات الحوار الحساسة للسياق، واختبار الأكواد البرمجية الآلي، والذكاء الاصطناعي لسطر الأوامر. تحقق من شرح مفصل ومقارنة بين لغات البرمجة C و C++
3- أداة Codeium لتوليد التعليمات البرمجية بالذكاء الاصطناعي
Codeium هو نموذج مجاني لتوليد الأكواد البرمجية مدعوم بالذكاء الاصطناعي ويتيح لك تطوير الأكواد البرمجية بناءً على تعليقات اللغة الطبيعية ومقتطفات الأكواد البرمجية السابقة.
بعض ميزاته الرئيسية هي:
- يدعم أكثر من 40 لغة برمجة بما في ذلك C++ وGo والجافا وجافا سكريبت وRust وبايثون وPHP والمزيد.
تم تدريبه على مجموعة بيانات كبيرة من الرموز الشائعة. - يتكامل مع بيئة التطوير المتكاملة الشائعة مثل VS Code وJetBrains وJupyter/Colab Notebooks وNeovim وEmacs وVSCode Web IDEs مثل Gitpod.
- يسهل Codeium التطوير القائم على الاختبار من خلال السماح لك بكتابة حالات الاختبار.
- يمكن لـ Codeium البحث عن نقاط نهاية API وإدراجها في الأكواد البرمجية الخاصة بك بناءً على السياق والتعليقات التي تقوم بإنشائها.
- تسمح خطة Enterprise للشركات بنشر Codeium على خوادمها الخاصة أو في السحابة وضمان خصوصية التعليمات البرمجية التي تكتبها.
يمكنك أن ترى كيف يعمل هذا في Codeium Playgound.
4- أداة CodeWhisperer لإنشاء التعليمات البرمجية
CodeWhisperer هو قالب لإنشاء التعليمات البرمجية تم تطويره بواسطة Amazon. على غرار Copilot وCodeium، فإنه يقوم بإنشاء اقتراحات التعليمات البرمجية بناءً على السياق والتعليقات. يتمثل الاختلاف الرئيسي في أن CodeWhisperer يركز بشكل أساسي على الحفاظ على الأكواد البرمجية لخدمات AWS.
وتشمل ميزاته الرئيسية ما يلي:
- التكامل مع IDEs الحديثة مثل Visual Studio Code عبر AWS Toolkit لـ Visual Studio Code، وJetBrains عبر AWS Toolkit لـ Jetbrains، ووحدة تحكم AWS Lambda، وAWS Cloud9.
- قم بمراجعة التعليمات البرمجية الخاصة بك لعزل المشكلات الأمنية وتحديدها.
- خيار إلغاء الاشتراك في مشاركة CodeWhisperer لبياناتك مع AWS.
- تدرب على كود أمازون الداخلي ومفتوح المصدر.
- يدعم الجافا، وجافا سكريبت، وبايثون، وC#، وTypeScript.
CodeWhisperer مجاني للأفراد، لكن المستوى الاحترافي يكلف 19 دولارًا لكل مستخدم شهريًا. تحقق من مقارنة بين ChatGPT و Google Bard من ناحية البرمجة
5- أداة Tabnine
يعد Tabnine أيضًا قالبًا لإنشاء تعليمات برمجية تلقائية يتم تشغيلها في IDE الخاص بك. إنشاء التعليمات البرمجية بناءً على الأكواد البرمجية والتعليقات السابقة. بعض ميزاته الرئيسية هي:
- يدعم أكثر من 30 لغة برمجة بما في ذلك جافا سكريبت وبايثون وTypeScript وRust وGo وBash.
- يمكنك استضافة نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها عند استخدام الإصدار الاحترافي، بحيث يظل الرمز الخاص بك خاصًا.
- خيار التشغيل محليًا أو في السحابة، اعتمادًا على متطلبات الامتثال والأمان.
- اكتب اختبارات الوحدة (متوفرة فقط في النسخة التجريبية وقت كتابة هذا التقرير).
- التكامل مع IDEs الرئيسية مثل VS Code وNeovim وRider وأندرويد Studio.
يتوفر تطبيق Tabnine في ثلاثة إصدارات: مجاني، واحترافي، ومؤسسي. يحتوي الإصدار المجاني على وظائف محدودة للغاية ولا يوفر سوى إكمال الأكواد البرمجية القصيرة. ومع ذلك، فإن الإصدار Enterprise يحتوي على المزيد من الميزات. يمكنك نشر Tabnine محليًا أو في VPC للحفاظ على خصوصية الأكواد البرمجية الخاصة بك. يحتوي IDE أيضًا على ميزة الدردشة.
هل الاعتماد الكلي على مولد التعليمات البرمجية أمر جيد؟
تعد مولدات أكواد الذكاء الاصطناعي مثل هذه مفيدة جدًا في تقليل كمية التعليمات البرمجية التي تكتبها. ومع ذلك، إذا كنت تكتب تطبيقًا كاملاً، فلا يجب أن تعتمد عليه بالكامل. الكود الذي تم إنشاؤه بواسطة هذه الأدوات ليس دائمًا خاليًا من الأخطاء. من المهم اختبار ومراجعة الكود الذي تم إنشاؤه بدقة قبل دمجه مع كود الإنتاج.
من الأفضل أن تفكر في مولدات الأكواد البرمجية كأدوات تكمل معرفتك البرمجية. على سبيل المثال، عند كتابة تعليمات برمجية معيارية أو عند استخدام لغة برمجة أو منصة جديدة وترغب في تعلم تركيبها.
